هوش مصنوعی؛ برنده اصلی جوایز نوبل
تاریخ انتشار
شنبه ۲۱ مهر ۱۴۰۳ ساعت ۱۰:۰۸
آی‌تی‌من- روزهایی که گذشت، برای جامعه علمی جهانی اهمیتی خاص داشت. طی این روزها برندگان جوایز نوبل در ۳ رشته پزشکی، فیزیک و شیمی اعلام شدند. این برندگان عمر خود را صرف بهبود زندگی انسان و اکتشافاتی کرده‌اند که معنای جدید برای کوچکترین ذرات حیات تعریف می‌کند.
اما آنچه در نوبل امسال توجهات را به خود جلب کرد، تعلق گرفتن جوایز نوبل فیزیک و شیمی به تحقیقاتی در حوزه هوش مصنوعی بود، به طوریکه حتی پدرخوانده هوش مصنوعی نیز امسال یکی از برندگان نوبل بود. به نظر می‌رسد همانطور که کارشناسان از سال‌های قبل پیش بینی می‌کردند، اکنون عصر شکوفایی هوش مصنوعی فرارسیده است. البته از سوی دیگر این جوایز نشان می‌دهد کاربردهای هوش مصنوعی بسیار فراتر از گجت‌های جذاب و ویژگی‌هایی است که موبایل‌ها را به اسباب بازی‌هایی هوشمند تبدیل می‌کند.
این فناوری که به نظر می‌رسد از دهه ۱۹۸۰ میلادی درحال توسعه بوده، اکنون به مرحله شکوفایی رسیده و ریزترین ساختارهای علمی را نیز دگرگون کرده است.
ریز ساختار RNA برنده نوبل پزشکی
در ۲۰۲۴ میلادی ۲ محقق برای پژوهش درباره میکرو RNA برنده نوبل پزشکی شدند. کمیته نوبل «ویکتور امبروز» و «گری رووکن» را به عنوان برندگان جایزه نوبل پزشکی ۲۰۲۴ میلادی معرفی کرد.
ویکتور امبروز متولد ۱۹۵۳ میلادی (۷۰ ساله) در همپشایر و زیست شناس آمریکایی است که برای کشف میکرو RNA (miRNA) مشهور است. او پروفسور دانشکده پزشکی دانشگاه ماساچوست است.
گری بروس رووکن متولد ۱۹۵۲ میلادی در برکلی کالیفرنیا است. وی یک زیست شناس مولکولی در بیمارستان جنرال ماساچوست و پروفسور ژنتیک در دانشکده پزشکی‌هاروارد واقع در بوستون آمریکا است. miRNA دسته جدیدی از مولکول‌های ریز RNA هستند که نقشی مهم در تنظیم ژن‌ها دارند. کشف انقلابی این دو محقق در کرم کوچک C,elegans اصول کاملاً نوینی در تنظیم ژن‌ها آشکار کرد. تحقیقات آنها برای ارگانیسم‌های چند سلولی از جمله انسان‌ها تاثیر مهمی دارد.
میکرو RNAها در شیوه تحول و عملکرد ارگانیسم‌ها نقش بسیار مهمی دارند.
.jpg)
هشدار برندگان نوبل درباره خطرات هوش مصنوعی
درهشتم اکتبر ۲۰۲۴ میلادی «جان هاپفیلد» و «جفری هینتون» برای تحقیقات در زمینه کاربرد یادگیری ماشینی (زیرمجموعه هوش مصنوعی) در شبکه‌های عصبی مصنوعی برنده نوبل فیزیک شدند.
هاپفیلد محقق ۹۱ ساله آمریکایی ساختاری ابداع کرد که قادر به ذخیره و دوباره بازسازی اطلاعات بود. هینتون نیز روشی را اختراع کرد که به طور مستقل ویژگی‌هایی در داده‌ها کشف کند. این ابداع در شبکه‌های عصبی مصنوعی بزرگ اهمیت زیادی دارد.
جالب آنکه هاپفیلد سالمندترین برنده این جایزه در سال جاری میلادی است.
از سوی دیگر جفری هینتون انگلیسی کانادایی محقق رایانه و روانشناس شناختی است. او که لقب پدرخوانده هوش مصنوعی را دارد از ۲۰۱۳ تا ۲۰۲۳ میلادی در گوگل فعالیت می‌کرد اما به دلیل نگرانی‌هایی درباره خطرات این فناوری نوین از شغل خود در این غول فناوری استعفا داد.
هاپفیلد در مصاحبه ای بعد از اعلام نامش به عنوان برنده نوبل فیزیک گفت: پیشرفت‌های اخیر هوش مصنوعی بسیار نگران کننده هستند. همچنین او هشدار داد در صورت کنترل نکردن این پیشرفت‌ها، فاجعه‌ای رخ خواهد داد.
او در یک سخنرانی ویدئویی گفت: مردم عادت کرده‌اند فناوری‌هایی داشته باشد که به تنهایی خوب یا بد نیستند، بلکه قابلیت‌هایی در هر دو جهت دارند. به عنوان یک فیزیکدان من بسیار نگران فناوری هستم که هیچ کنترلی روی آن نیست؛ این امر در واقع چیزی است که به‌اندازه کافی نمی‌توانم آن را درک کنم تا بتوانم مرزهای این فناوری را بفهمم. هوش مصنوعی نیز همین سوال را به وجود می‌آورد. به گفته او با وجود آنکه به نظر می‌رسد سیستم‌های هوش مصنوعی خارق العاده هستند، درک درستی از شیوه عملکرد آنها وجود ندارد و همین امر بسیار نگران کننده است.
هاپفیلد در ادامه افزود: به همین دلیل است که من و جفری هینتون از حامیان پرو پاقرص ادراک این حوزه هستیم که در آینده به توسعه قابلیت‌هایی منجر می‌شود که ورای تصورات فعلی خواهد بود.
.jpg)
هوش مصنوعی نوبل شیمی را هم از آن خود کرد
جالب آنکه برندگان نوبل شیمی امسال نیز به نوعی در حوزه هوش مصنوعی فعالیت داشتند. نیمی‌از این جایزه به دیوید بیکر محقق ۴۸ ساله آمریکایی تعلق گرفت. بیکر در دانشگاه واشنگتن آمریکا فعالیت می‌کند و برای تحقیق درباره طراحی رایانشی پروتئین برنده این جایزه شده است.
دیوید بیکر بیوشیمیست و زیست شناس رایانشی آمریکایی در سال ۱۹۶۲ میلادی در آمریکا متولد شده و پروفسور بیوشیمی است. برنامه‌های هوش مصنوعی که بیکر و همکارانش توسعه داده‌اند به طور کل مشکلات پیش بینی ساختار پروتئین را حل کرد. وی در سال ۲۰۲۲ میلادی برنده جایزه وایلی نیز شده بود.
نیم دیگر جایزه نوبل شیمی به طور مشترک به دمیس هاسابیس و جان جامپر محققان دیپ مایند گوگل در انگلیس برای پیش بینی ساختار پروتئین تعلق گرفت.
دمیس هاسابیس یک محقق رایانش انگلیسی ۴۸ ساله است. او پیش از این برنامه نویس و طراح بازی‌های رایانشی هوش مصنوعی بود. او هم اکنون مدیر اجرایی و یکی از بنیانگذاران دیپ مایند و همچنین Isomorphic Labs است. علاوه بر آن او مشاور هوش مصنوعی دولت انگلیس نیز است.
جان مایکل جامپر یک محقق ارشد تحقیقاتی آمریکایی در دیپ مایند تکنولوژی است. او همکارانش «آلفا فولد» یک مدل هوش مصنوعی ابداع کردند که ساختار پروتئین را از توالی آمینواسید با دقت بالا پیش بینی می‌کند. او قبلاً ادعا کرده بود تیم آلفا فولد تصمیم دارد ۱۰۰ میلیون ساختار پروتئین را منتشر کند. وی در دانشگاه شیکاگو تحصیل کرده است.
جامپر که متولد ۱۹۸۵ میلادی است، جوانترین برنده نوبل امسال است و از قبل برای تحقیقاتی روی مدل آلفا فولد به عنوان یکی از کاندیداهای دریافت این جایزه به حساب می‌آمد. او در سال ۲۰۲۳ میلادی برنده جایزه لاسکار نیز شده بود.
شرکت دیپ مایند در پستی در ایکس به هر دو محقق تبریک گفت و نوشت: این دستاوردی بزرگ برای هوش مصنوعی، زیست شناسی رایانشی و علم است.
بیکر در مصاحبه‌ای گفت: درباره تمام شیوه‌هایی که طراحی پروتئین می‌تواند جهان را به مکان بهتری تبدیل کند از جمله بهداشت، پزشکی، فناوری و حفظ محیط زیست هیجان زده هستیم.
وی در این باره افزود: روش‌های هوش مصنوعی جدید ما بسیار قدرتمندتر از مدل‌های علمی سنتی است.
اما آنچه در نوبل امسال توجهات را به خود جلب کرد، تعلق گرفتن جوایز نوبل فیزیک و شیمی به تحقیقاتی در حوزه هوش مصنوعی بود، به طوریکه حتی پدرخوانده هوش مصنوعی نیز امسال یکی از برندگان نوبل بود. به نظر می‌رسد همانطور که کارشناسان از سال‌های قبل پیش بینی می‌کردند، اکنون عصر شکوفایی هوش مصنوعی فرارسیده است. البته از سوی دیگر این جوایز نشان می‌دهد کاربردهای هوش مصنوعی بسیار فراتر از گجت‌های جذاب و ویژگی‌هایی است که موبایل‌ها را به اسباب بازی‌هایی هوشمند تبدیل می‌کند.
این فناوری که به نظر می‌رسد از دهه ۱۹۸۰ میلادی درحال توسعه بوده، اکنون به مرحله شکوفایی رسیده و ریزترین ساختارهای علمی را نیز دگرگون کرده است.
ریز ساختار RNA برنده نوبل پزشکی
در ۲۰۲۴ میلادی ۲ محقق برای پژوهش درباره میکرو RNA برنده نوبل پزشکی شدند. کمیته نوبل «ویکتور امبروز» و «گری رووکن» را به عنوان برندگان جایزه نوبل پزشکی ۲۰۲۴ میلادی معرفی کرد.
ویکتور امبروز متولد ۱۹۵۳ میلادی (۷۰ ساله) در همپشایر و زیست شناس آمریکایی است که برای کشف میکرو RNA (miRNA) مشهور است. او پروفسور دانشکده پزشکی دانشگاه ماساچوست است.
گری بروس رووکن متولد ۱۹۵۲ میلادی در برکلی کالیفرنیا است. وی یک زیست شناس مولکولی در بیمارستان جنرال ماساچوست و پروفسور ژنتیک در دانشکده پزشکی‌هاروارد واقع در بوستون آمریکا است. miRNA دسته جدیدی از مولکول‌های ریز RNA هستند که نقشی مهم در تنظیم ژن‌ها دارند. کشف انقلابی این دو محقق در کرم کوچک C,elegans اصول کاملاً نوینی در تنظیم ژن‌ها آشکار کرد. تحقیقات آنها برای ارگانیسم‌های چند سلولی از جمله انسان‌ها تاثیر مهمی دارد.
میکرو RNAها در شیوه تحول و عملکرد ارگانیسم‌ها نقش بسیار مهمی دارند.
هشدار برندگان نوبل درباره خطرات هوش مصنوعی
درهشتم اکتبر ۲۰۲۴ میلادی «جان هاپفیلد» و «جفری هینتون» برای تحقیقات در زمینه کاربرد یادگیری ماشینی (زیرمجموعه هوش مصنوعی) در شبکه‌های عصبی مصنوعی برنده نوبل فیزیک شدند.
هاپفیلد محقق ۹۱ ساله آمریکایی ساختاری ابداع کرد که قادر به ذخیره و دوباره بازسازی اطلاعات بود. هینتون نیز روشی را اختراع کرد که به طور مستقل ویژگی‌هایی در داده‌ها کشف کند. این ابداع در شبکه‌های عصبی مصنوعی بزرگ اهمیت زیادی دارد.
جالب آنکه هاپفیلد سالمندترین برنده این جایزه در سال جاری میلادی است.
از سوی دیگر جفری هینتون انگلیسی کانادایی محقق رایانه و روانشناس شناختی است. او که لقب پدرخوانده هوش مصنوعی را دارد از ۲۰۱۳ تا ۲۰۲۳ میلادی در گوگل فعالیت می‌کرد اما به دلیل نگرانی‌هایی درباره خطرات این فناوری نوین از شغل خود در این غول فناوری استعفا داد.
هاپفیلد در مصاحبه ای بعد از اعلام نامش به عنوان برنده نوبل فیزیک گفت: پیشرفت‌های اخیر هوش مصنوعی بسیار نگران کننده هستند. همچنین او هشدار داد در صورت کنترل نکردن این پیشرفت‌ها، فاجعه‌ای رخ خواهد داد.
او در یک سخنرانی ویدئویی گفت: مردم عادت کرده‌اند فناوری‌هایی داشته باشد که به تنهایی خوب یا بد نیستند، بلکه قابلیت‌هایی در هر دو جهت دارند. به عنوان یک فیزیکدان من بسیار نگران فناوری هستم که هیچ کنترلی روی آن نیست؛ این امر در واقع چیزی است که به‌اندازه کافی نمی‌توانم آن را درک کنم تا بتوانم مرزهای این فناوری را بفهمم. هوش مصنوعی نیز همین سوال را به وجود می‌آورد. به گفته او با وجود آنکه به نظر می‌رسد سیستم‌های هوش مصنوعی خارق العاده هستند، درک درستی از شیوه عملکرد آنها وجود ندارد و همین امر بسیار نگران کننده است.
هاپفیلد در ادامه افزود: به همین دلیل است که من و جفری هینتون از حامیان پرو پاقرص ادراک این حوزه هستیم که در آینده به توسعه قابلیت‌هایی منجر می‌شود که ورای تصورات فعلی خواهد بود.
هوش مصنوعی نوبل شیمی را هم از آن خود کرد
جالب آنکه برندگان نوبل شیمی امسال نیز به نوعی در حوزه هوش مصنوعی فعالیت داشتند. نیمی‌از این جایزه به دیوید بیکر محقق ۴۸ ساله آمریکایی تعلق گرفت. بیکر در دانشگاه واشنگتن آمریکا فعالیت می‌کند و برای تحقیق درباره طراحی رایانشی پروتئین برنده این جایزه شده است.
دیوید بیکر بیوشیمیست و زیست شناس رایانشی آمریکایی در سال ۱۹۶۲ میلادی در آمریکا متولد شده و پروفسور بیوشیمی است. برنامه‌های هوش مصنوعی که بیکر و همکارانش توسعه داده‌اند به طور کل مشکلات پیش بینی ساختار پروتئین را حل کرد. وی در سال ۲۰۲۲ میلادی برنده جایزه وایلی نیز شده بود.
نیم دیگر جایزه نوبل شیمی به طور مشترک به دمیس هاسابیس و جان جامپر محققان دیپ مایند گوگل در انگلیس برای پیش بینی ساختار پروتئین تعلق گرفت.
دمیس هاسابیس یک محقق رایانش انگلیسی ۴۸ ساله است. او پیش از این برنامه نویس و طراح بازی‌های رایانشی هوش مصنوعی بود. او هم اکنون مدیر اجرایی و یکی از بنیانگذاران دیپ مایند و همچنین Isomorphic Labs است. علاوه بر آن او مشاور هوش مصنوعی دولت انگلیس نیز است.
جان مایکل جامپر یک محقق ارشد تحقیقاتی آمریکایی در دیپ مایند تکنولوژی است. او همکارانش «آلفا فولد» یک مدل هوش مصنوعی ابداع کردند که ساختار پروتئین را از توالی آمینواسید با دقت بالا پیش بینی می‌کند. او قبلاً ادعا کرده بود تیم آلفا فولد تصمیم دارد ۱۰۰ میلیون ساختار پروتئین را منتشر کند. وی در دانشگاه شیکاگو تحصیل کرده است.
جامپر که متولد ۱۹۸۵ میلادی است، جوانترین برنده نوبل امسال است و از قبل برای تحقیقاتی روی مدل آلفا فولد به عنوان یکی از کاندیداهای دریافت این جایزه به حساب می‌آمد. او در سال ۲۰۲۳ میلادی برنده جایزه لاسکار نیز شده بود.
شرکت دیپ مایند در پستی در ایکس به هر دو محقق تبریک گفت و نوشت: این دستاوردی بزرگ برای هوش مصنوعی، زیست شناسی رایانشی و علم است.
بیکر در مصاحبه‌ای گفت: درباره تمام شیوه‌هایی که طراحی پروتئین می‌تواند جهان را به مکان بهتری تبدیل کند از جمله بهداشت، پزشکی، فناوری و حفظ محیط زیست هیجان زده هستیم.
وی در این باره افزود: روش‌های هوش مصنوعی جدید ما بسیار قدرتمندتر از مدل‌های علمی سنتی است.
مرجع : خبرگزاری مهر
