fanavaran
آخرین اخبار
   
    کد خبر : 196737
    تاریخ انتشار : 14 آذر 1395 10:6
    تعداد بازدید : 604

    هوش مصنوعی MIT نحوه تشخیص چهره انسان را یاد گرفت

    تیمی از محققان مرکز مغز، ذهن و ماشین (CBMM) موسسه فناوری ماساچوست یا MIT سیستمی طراحی کرده اند که توانسته است به صورت کاملا خودکار تصاویر را حتی در صورت چرخش چهره شناسایی کند.

    Engadget- این سیستم تئوری پیشین درباره نحوه تشخیص چهره توسط انسان را که در آن از مغز میمون ها MRI گرفته شده بود، تایید می کند. برای این سیستم هنوز نامی انتخاب نشده است اما تعریفی که محققان از آن دارند، یک مدل کامپیوتری از چگونگی تشخیص چهره توسط انسان است که به آن آموزش داده شده است از مجموعه ای از تصاویر، چهره های خاصی را شناسایی کند. این سیستم در روند یادگیری تشخیص چهره، روندی میانی را توسعه داده است که در آن میزان چرخش چهره به طور مثال 45 درجه از مرکز را مدنظر دارد و جهت را در نظر نمی گیرد.  درواقع این سیستم به دنبال عدم تفاوت در چهره ها بود و در این مسیر توانست عدم تفاوت را در تصاویر صورتی که در آنها چهره معکوس شده بود نیز درک کند. البته این امکان در صورتی برای سیستم وجود داشت که زاویه چرخش صورت تغییری نکرده بود. به این قابلیت «تقارن آینه ای» می گویند. از آنجا که یافته های پیشین محققان درباره چگونگی پردازش چهره توسط میمون ها انجام شده بود، این کشف محققان را حسابی هیجان زده کرده است و این امر نشان می دهد که سیستم مذکور عملکردی مشابه مغز دارد.  توماسو پوگیو، پروفسور علوم شناختی و مغز از موسسه فناوری ماساچوست و رییس  CBMMدر این باره می گوید: هنوز مدرکی دال بر این موضوع که این سیستم عملکردی مشابه مغز دارد، در دست نیست. اما با این حال روندی که سیستم به صورت خودمختار طی کرده است، واقعا شگفت انگیز است. همانطورکه می دانید، یکی از فناوری هایی که در دنیای فناوری به دنبال دستیابی به آن است، یادگیری ماشینی است که در آن سیستم مجهز به یک شبکه عصبی مصنوعی است. تاکنون نیز غول های فناوری نظیر مایکروسافت، گوگل و فیس بوک در این زمینه دست به ابتکاراتی زده اند و به دستاوردهای چشمگیری نیز رسیده اند. این شرکت ها هر کدام از سیستم تشخیص چهره خاص خود استفاده می کنند و برای بهبود ابزار خود در حوزه یادگیری ماشینی سرمایه گذاری کلانی هم داشته اند.  


    نظر شما



    نمایش غیر عمومی
    تصویر امنیتی :