استفاده از هوش مصنوعی برای اندازه گیری سطح قند خون
محققان دانشگاه واترلو کانادا یک سیستم غیرتهاجمی را با استفاده از فناوری های رادار و هوش مصنوعی برای کمک به افراد مبتلا به دیابت توسعه داده اند.
ایسنا- افرا مبتلا به دیابت می توانند تغییرات سطح گلوکز بدنشان را بدون انجام روش های تهاجمی تشخیص دهند. این سیستم با استفاده از سیستم Soli alpha kit گوگل ساخته شد که توسط گوگل و شرکت آلمانی اینفینئون توسعه یافته است. با تکمیل این سیستم، دانشمندان یک نمونه اولیه را طراحی کردند که می تواند تغییرات دقیق در خواص محلول ها با سطوح مختلف گلوکز را تشخیص دهد. رادار با فرستادن امواج الکترومغناطیسی از یک فرستنده که به عنوان منعکس کننده یک شی عمل می کند و به گیرنده بازگردانده می شود، اطلاعاتی را در مورد سرعت و مکان شیء ارائه می دهد. دستگاه غربالگری گلوکز غیرتهاجمی برای اولین بار اطلاعات را از طریق گیرنده جمع آوری می کند و سپس نتایج را با الگوریتم های یادگیری ماشین هوش مصنوعی توسعه یافته توسط محققان تجزیه و تحلیل می کند. با آزمایش و تکمیل این سیستم، محققان توانستند بیش از 500 خواص امواج را شناسایی کنند، از جمله اینکه چه مدت طول می کشد تا امواج به گیرنده بازگردند.