آخرین اخبار
facebook Telegram RSS ارسال به دوستان نسخه چاپی
کد خبر : 240413
تاریخ انتشار : 27 خرداد 1397 13:32
تعداد بازدید : 335

شکست پزشکان از هوش مصنوعی

در یک رقابت علمی، هوش مصنوعی توانست بر پزشکان متخصص فایق آید و یک شگفتی جدید بیافریند.


 ایتنا- یک سیستم مجهز به هوش مصنوعی با بررسی بیش از 100 هزار تصویر، توانست ضایعات خطرناک پوستی را تشخیص دهد. این سیستم توانست بر 58 متخصص پوست از 17 کشور جهان پیروز شود و سریع تر و دقیق تر از آنها ملانوماهای بدخیم را از خال های بی ضرر تشخیص دهد.  در این روش از شبکه عصبی پیچشی یا به اختصار CNN برای کشف ضایعات پوستی استفاده شده است. CNN گونه ای از شبکه های عصبی عمیق است که معمولاً برای انجام تحلیل های تصویری یا گفتاری در یادگیری ماشین استفاده می شوند. ساختار این شبکه ها از فرایندهای زیستی قشر بینایی گربه الهام گرفته شده است.  سیستم مزبور که به نوعی، مشابه شبکه های عصبی مغز عمل می کند و با مشاهده هر تصویر آموزشی، توانایی آن در تشخیص موارد دیکته شده افزایش می یابد. بر اساس این گزارش، این شبکه فقط با استفاده از تصاویر توانسته از بهترین و باتجربه ترین متخصصان پوست پیشی بگیرد. البته به گفته محققان، درماتولوژیست ها (متخصصان پوست) نباید بابت این که هوش مصنوعی جایگزین آنها شوند احساس نگرانی کنند زیرا در حال حاضر هیچ جایگزینی برای معاینه بالینی وجود ندارد و یک ماشین نمی تواند به طور کامل به جای یک پزشک ایفای نقش کند.


نظر شما



نمایش غیر عمومی
تصویر امنیتی :