ایتنا- یادگیری عمیق اکنون از فناوری های مهمی است که مورد توجه شرکت های بزرگ قرار گرفته و به همین دلیل، بازار رقابت در این حوزه نیز رونق یافته است، هر چند نام های مطرح در این زمینه هنوز معدودند.

به تازگی سیستم یادگیری عمیق ماشینی شرکت IBM توانسته است تا در طی یک فرایند هفت ساعته، رکوردی که پیش از این متعلق به شرکت مایکروسافت بوده است را بشکند. یکی از مهم ترین عناصر مؤثر در کیفیت نرم افزارها و سامانه های شناسایی چهره، میزان دقت آنها در تشخیص تفاوت های اندک بین آنها است و همین امر، زمینه ای است که شرکت مایکروسافت برای مدت ها در آن صاحب رکورد بوده است.

در این میان شرکت IBM نیز با تلاش فراوان، به تازگی این رکورد را شکسته و رکوردی جدید را به نام خود ثبت کرده است. این کار به کمک یک سیستم یادگیری عمیق توزیع یافته یا DDL انجام شده است که به صورت تخصصی توسط متخصصان IBM طراحی شده است.

این آزمایش به این ترتیب انجام شده است که این شرکت تصاویری را به صورت تصادفی از میان تعداد ۷ میلیون و ۵۰۰ هزار عکس انتخاب کرده و آنها را به سیستم شناسایی چهره هوش مصنوعی خود ارائه کرده است.

این عملکرد برای هفت ساعت متوالی ادامه داشته است تا این که سرانجام این سامانه توانسته است تا از خود دقتی 8/33 درصدی را برجای بگذارد.

پیش ازاین رکورد قبلی با 8/29 درصد به شرکت مایکروسافت تعلق داشته است، رکوردی که از ماه اکتبر سال ۲۰۱۴ تا به امروز دست نخورده باقی مانده بود.

سیستم جدید IBM به نحوی عمل می کرده است که در آن پردازنده های گرافیکی امکان برقراری ارتباط با یکدیگر را داشته و به دستاوردهای تحلیل شده توسط یکدیگر کمک می کردند. به این ترتیب سرعت تحلیل تصاویر بالاتر رفته و به همان نسبت نیز دقت تشخیص عکس ها نیز بهبود یافته است.