ایتنا- این پروژه که DeepCoder نام دارد، در حقیقت سطح جدیدی از درک نرم افزاری و یادگیری ماشینی را شامل می شود که موجب طراحی سیستم هایی ویژه در این خصوص می شود. به نظر کارشناسان، این سیستم ها قادر خواهند بود که مشکلات ساختاری خود را ارزیابی کرده و آنها را از طریق نوشتن کدهای جدید حل کنند. مشکل اصلی این است که در شرایط فعلی، یادگیری ماشینی به سطحی از بلوغ نرسیده است که بتوان این پروژه را به تحقق رساند و از نظر فناوری همچنان چندین سال تا رسیدن به این سطح باقی مانده است. 

دلیل اصلی این امر این است که در حال حاضر سیستم های یادگیری ماشینی می توانند تنها ۵ خط از کد را طراحی کنند و به همین دلیل نیز نمی توان انتظار داشت که پروژه DeepCoder از طریق این تعداد خط کد حتی نزدیک به تحقق باشد.