fanavaran
آخرین اخبار
سرویس های خبری
پربیننده ترین خبرهای سرویس
یادداشت سرویس
اخبار برگزیده سرویس
گفت و گوی سرویس
گزارش سرویس
{#foreach $T.table as record}{#/for}
کد خبر : 94628
تاریخ انتشار : 19 بهمن 1394 11:5

ساخت تراشه کم مصرف برای کمک به توسعه هوش مصنوعی

تیمی از محققان موسسه فناوری ماساچوست نوعی تراشه طراحی کرده اند که برای یادگیری عمیق بهینه سازی شده و دستاورد ارزشمندی در حوزه هوش مصنوعی به شمار می رود.

فناوران-این تراشه که Eyeriss نام دارد، ابزارهای همراه همانند گوشی هوشمند و تبلت را قادر می سازد تا کارهایی همانند پردازش طبیعی زبان و تشخیص چهره را بدون اتصال به اینترنت انجام دهند. این جدیدترین تلاش علمی در راستای آسان سازی روند بسیار پیچیده یادگیری ماشینی به شمار می رود. 
در واقع، گوشی های هوشمند، فناوری ها و ابزارهای پوشیدنی، روبات ها، ماشین های بدون راننده و دیگر وسایل مبتنی بر اینترنت چیزها با استفاده از این تراشه به زودی می توانند فرآیند پیچیده یادگیری عمیق را به راحتی انجام دهند. 
پردازنده های گرافیکی که وظیفه رندر گرافیک های کامپیوتری را به عهده دارند بهترین گزینه برای انجام چنین فعالیت هایی به شمار می روند. اما استفاده از آنها مشکلات خاصی هم دارد و یکی از آنها انرژی زیادی است که برای انجام کارهای خود مصرف می کنند. به همین دلیل است که نمی توان از آنها برای یادگیری عمیق در دستگاه های قابل حمل استفاده کرد. اما این پردازشگرها اطلاعات خام توسط ابزار را جمع آوری می کند و در اینترنت آپلود می کند. سپس در سرورهای قدرتمند GPU یادگیری عمیق صورت می پذیرد و در نهایت نتیجه آن از طریق اینترنت به همان دستگاه بازگردانده شود.


نظر شما



نمایش غیر عمومی
تصویر امنیتی :