17 برابر
پژوهشگران آمریکایی، با استفاده از هوش مصنوعی، روشی برای تشخیص زمین لرزه ابداع کرده اند که قدرت تشخیص آن، 17 برابر بیش از روش های سنتی است.
ایسنا- محققان آمریکایی یک سیستم هوش مصنوعی جدید ابداع کردند که با دقت 17 برابری در برابر روش های کنونی می تواند وقوع زلزله را تشخیص دهد.
این سیستم جدید هوش مصنوعی موسوم به «ConvNetQuake» که شامل شبکه های عصبی حلقه ای برای ردیابی و تشخیص مکان وقوع زمین لرزه است، نخستین شبکه عصبی است که برای تشخیص و تعیین موقعیت زمین لرزه از لرزه نگارها بهره می برد.
این سیستم، در بررسی فعالیت زمین لرزه در ایالت اوکلاهامای آمریکا، زلزله را تا 17 برابر بیشتر از آنچه در فهرست زمین لرزه آژانس ایالتی «بررسی زمین شناسی اوکلاهاما» ثبت شده، تشخیص داد.
زمین لرزه ها، بیش از آنچه مردم فکر می کنند، متداول هستند. هر ساله کالیفرنیای جنوبی به تنهایی، تقریبا 10 هزار زمین لرزه را تجربه می کند و این زمین لرزه ها اغلب در مرکز آمریکا رخ می دهند که احتمالا ناشی از تزریق فاضلاب است.