آخرین اخبار
facebook Telegram RSS ارسال به دوستان نسخه چاپی
کد خبر : 95164
تاریخ انتشار : 27 بهمن 1394 11:19
تعداد بازدید : 931

کاهش آزمایش های دارویی با مداخله روبات ها

محققان دانشگاه کارنگی ملون، یک سیستم روبات محور را به منظور بررسی اثر تعداد زیادی از داروها روی پروتئین ها ابداع کرده اند و با این کار تعداد آزمایش های لازم در فرآیند توسعه داروها را تا 70 درصد کاهش داده اند.

ایسنا- کشف یک داروی جدید مستلزم انجام تعداد زیادی از آزمایش های بوده تا اثرات ترکیبات مختلف آن دارو روی پروتئین های هدف مشخص شود؛ اما دانشمندان نمی توانند از یک آزمایش برای شرایط مختلف پزشکی استفاده کنند و نیازمند انجام آزمایش های مختلف هستند. گفتنی است که این آزمایش ها آنقدر زیاد هستند که محققان معمولا ناچارند تا از میان آنها مهم ترین را انتخاب کنند.  نایک، مولف ارشد این پژوهش از بخش زیست شناسی محاسباتی دانشگاه کارنگی ملون گفت: دانشمندان علوم دارویی تلاش زیادی را در جهت تسهیل انجام سریع و ارزان آزمایش های متعدد از خود نشان داده اند. برای این پژوهش، تیم نایک یک رویکرد یادگیری ماشینی به نام «یادگیری فعال» را توصیف کردند. یادگیری ماشینی یکی از شاخه های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی است که به تنظیم و اکتشاف شیوه ها و الگوریتم هایی می پردازد که بر اساس آنها رایانه ها و سامانه ها توانایی تعلیم و یادگیری پیدا می کنند. این پژوهش شامل یک رایانه است که چندین آزمایش را به منظور بهره وری مؤثر از الگوهای مشاهده شده در داده ها انتخاب می کند. تفاوت مدل کنونی با آزمایش های سابق این است که به رایانه اجازه انتخاب آزمایش های را می دهد.


نظر شما



نمایش غیر عمومی
تصویر امنیتی :