آخرین اخبار
facebook Telegram RSS ارسال به دوستان نسخه چاپی
کد خبر : 202772
تاریخ انتشار : 30 بهمن 1395 11:0
تعداد بازدید : 612

هوش مصنوعی بهتر از انسان ماده را می فهمد

یک تحقیق تازه نشان داده است که هوش مصنوعی مبتنی بر شبکه عصبی می تواند از روی رفتار ذرات تشکیل دهنده، پی به شکل ماده اعم از شناخته شده یا ناشناخته ببرد.


آنا- تشخیص حالت های مایع، جامد و گاز در مواد معمول، کار چندان دشواری نیست اما وقتی به فازهای میانی مانند پلاسما یا فازهای ناشناخته و تازه می رسیم، کار برای انسان به سوی ناممکن پیش می رود. دو تیم تحقیق مجزا به این نتیجه رسیده اند که با آموزش به هوش مصنوعی شبکه عصبی، می توان به آن آموخت که فاز ماده را تشخیص دهد. در این روش، آنها تعداد مشخص و محدودی از ذرات هر ماده ای را زیر نگاه هوش مصنوعی قرار دادند و این هوش توانست پس از مدتی یاد بگیرد که رفتار ذرات ماده، در هر حالتی از آن به چه شکل خواهد بود. هوش مصنوعی همچنین توانست حالت های غیرمعمول یا ناشناخته را نیز تشخیص دهد و برای این کار به بررسی رفتار چند اتم محدود از ماده نیاز داشت. این روش اگرچه هنوز تجاری و عملیاتی نشده و محدود است اما می تواند به آینده علم مواد کمک زیادی بکند. مشکل اینجاست که در حال حاضر این تشخیص فقط با زیرنظرگرفتن تعداد محدودی از ذرات آن ماده انجام می شود اما در دنیای واقعی، مواد با تعداد ذرات نامتناهی وجود دارند و هوش مصنوعی باید رفتارها یا روش های دیگری برای زیرنظر گرفتن ذرات یاد بگیرد. این توانایی در تعیین رفتار مواد مهمی مانند ابررساناها بسیار حیاتی است و تاکنون از توانایی تشخیص انسان خارج بوده است.


نظر شما



نمایش غیر عمومی
تصویر امنیتی :